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martes, 2 de enero de 2018

TEMA 5 - FUNCIONES

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En el planteamiento de problemas típicos es frecuente manejar funciones matemáticas que describen los fenómenos y que conviene optimizar. Para ello se procede comúnmente al estudio (ver tabla resumen) de los puntos singulares de la función y al análisis de sus tendencias dentro de un marco concreto de valores.
  • Lo primero que suele hacerse es determinar su dominio de definición, esto es, el conjunto de valores de la variable para los cuales la función toma valor real.
  • Seguidamente se procede a estudiar la posible existencia de simetrías y periodicidades en la función, y se determinan los puntos de corte de la misma con los ejes, así como las asíntotas.
  • Otro aspecto importante en el estudio de una función consiste en analizar sus tendencias de crecimiento o decrecimiento y extremos relativos. Y por último se estudiará la curvatura (concavidad-convexidad) de la función y sus puntos de inflexión.
  • Una vez realizado este estudio preliminar, pasaremos a realizar una tabla resumen de puntos de la función y finalmente la gráfica de la misma.
Te presentamos ejemplos de un estudio completo de una función.  Los casos más frecuentes y sencillos son los que tratan sobre funciones polinómicas y racionales. No obstante, en los enlaces de abajo puedes analizar otro tipo de funciones: irracionales, logarítmicas, exponenciales, trigonométricas, etc.

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  • Estudio y representación gráfica de todo tipo de funciones
  • Ejercicios y problemas

martes, 5 de diciembre de 2017

TEMA 4 - LIMITES Y CONTINUIDAD

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El padre de los límites, Jean le Rond D’Alembert (1717-1783), crea la teoría de los límites al modificar el método de las primeras y últimas razones de Newton. En el tomo IX de la Encyclopédie , D ́Alembert escribe la siguiente definición de límite:
“Se dice que una cantidad es límite de otra cantidad, cuando la segunda puede aproximarse a la primera más que cualquier cantidad dada por pequeña que se la pueda suponer, sin que, no obstante la cantidad que se aproxima pueda jamás sobrepasar a la cantidad a la que se aproxima; de manera que la diferencia entre una tal cantidad y su límite sea absolutamente inasignable”.
La noción de límite es ya una noción matemática que sirve como soporte a otras como la continuidad, la derivada y la integral, hecho que ha contribuido a un uso universalizado de la misma.
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El cálculo de límites no debe ser un problema, te proponemos estas ayudas:
  • Apuntes en formato papel muy bien resumidos aquí
  • Lo imprescindible (HTML) sobre los límites aquí
  • Teoría a fondo de límites + ejemplos (PDF) aquí
  • Presentación (PDF) sobre límites con ejemplos aquí
  • Ejercicios (HTML) de límites resueltos paso a paso aquí
  • Colección de ejercicios (PDF) sobre límites (nivel medio) aquí
  • Colección de ejercicios (PDF) sobre límites y continuidad (nivel medio-alto) aquí
  • Calculadora ON LINE de límites aquí
  • Videos explicativos (YOUTUBE) para resolver límites aquí o para aplicar los límites a casos concretos aquí
  • La verdad está en el límite (DIVULGATIVO), conócelo aquí
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recomendado
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domingo, 29 de octubre de 2017

TEMA 3 - PROGRAMACION LINEAL

La programación lineal es una técnica matemática relativamente reciente (siglo XX), que consiste en una serie de métodos y procedimientos que permiten resolver problemas de optimización en el ámbito, sobre todo, de las ciencias sociales.
El matemático fránces Jean Baptiste-Joseph Fourier (1768-1830) fue el primero en intuir, aunque de forma imprecisa, los métodos de lo que actualmente llamamos programación lineal y la potencialidad que de ellos se deriva.

Como origen de la PL, en 1947, G.B. Dantzig formula, en términos matemáticos muy precisos, el enunciado estándar al que cabe reducir todo problema de programación lineal. Se trata de dar respuesta a situaciones en las que se exige maximizar o minimizar funciones (beneficios, costes, etc) que se encuentran sujetas a determinadas limitaciones, que llamaremos restricciones (nº de operarios, maquinaria, kg mercancía, etc) .

¿QUÉ ES LA PROGRAMACIÓN LINEAL?

La programación lineal (PL) es el campo de la optimización matemática dedicado a maximizar o minimizar (optimizar) una función lineal, denominada función objetivo, de tal forma que las variables de dicha función estén sujetas a una serie de restricciones que expresamos mediante un sistema de inecuaciones lineales. Su empleo es frecuente en aplicaciones de la industria, la economía, la estrategia militar, etc.

Existen tres métodos para resolver un problema de PL con dos variables (x,y):
Nosotros optaremos por explicar el segundo método, pues resulta más intuitivo y sencillo. En aquellos problemas simples de programación lineal, los que tienen solamente 2 variables, problemas bidimensionales.

ETAPAS O PASOS A SEGUIR
Los pasos a seguir son: 1  Elegir las incógnitas.
2  Escribir la función objetivo en función de los datos del problema.
3  Escribir las restricciones en forma de sistema de inecuaciones.
4  Averiguar el conjunto de soluciones factibles representando gráficamente las restricciones.
5  Calcular las coordenadas de los vértices del recinto de soluciones factibles (si son pocos).
6  Calcular el valor de la función objetivo en cada uno de los vértices para ver en cuál de ellos presenta el valor máximo o mínimo según nos pida el problema (hay que tener en cuenta aquí la posible no existencia de solución si el recinto no está acotado)

FUNCIÓN OBJETIVO
En esencia la programación lineal consiste en optimizar (maximizar o minimizar) una función objetivo, que es una función lineal de varias variables, en casos sencillos dos variables:
f(x,y) = ax + by

RESTRICCIONES
La función objetivo está sujeta a una serie de restricciones, expresadas por inecuaciones lineales:
a1x + b1y ≤ c1
a2x + b2y ≤ c2
anx + bny ≤ cn
Cada desigualdad del sistema de restricciones determina un semiplano.

REGIÓN FACTIBLE
El conjunto intersección, de todos los semiplanos formados por las restricciones, determina un recinto limitado o ilimitado,  llamado región factible, acotado o no, que recibe el nombre de región de validez o zona de soluciones factibles.

SOLUCIÓN OPTIMA
El conjunto de los vértices del recinto se denomina conjunto de soluciones factibles básicas y el vértice donde se presenta la solución óptima se llama solución máxima (o mínima según el caso). Pulsa en este enlace para visualizar un ejemplo totalmente comentado que te ayudará a comprender este método.

VALOR DEL PROGRAMA LINEAL
El valor que toma la función objetivo en el vértice de solución óptima se llama valor del programa lineal.

CASOS DE EJERCICIOS QUE SE PUEDEN PRESENTAR
Los problemas de Programación Lineal con dos variables se pueden clasificar, atendiendo al tipo de solución que presentan, en:
  • Factibles (con solución, por tanto, cuando existen uno más valores que satisfacen las restricciones)
  • No factibles (sin solución, por tanto, cuando las restricciones son inconsistentes)
A su vez los casos factibles pueden ser de:
  • Solución única
  • Solución múltiple
  • Solución no acotada (algunos casos en los que la región factible sea ilimitada)
web+ INFO (MÉTODO DE PROGRAMACIÓN LINEAL)

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domingo, 1 de octubre de 2017

TEMA 2 - SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES

En esta nueva unidad vamos a aprender a resolver sistemas de ecuaciones lineales por el método de eliminación de Gauss, así mismo existen otros métodos que se salen de nuestra materia pero que es importante conocerlos pero no los estudiaremos en clase, como es por el método de la Matriz Inversa y por la Regla de Cramer. También se puede analizar la compatibilidad de sistemas por Teorema_de_Rouché–Frobenius para determinar el número de posibles soluciones pero nosotros lo aprenderemos por el método de Gauss.

A continuación dejo los enlaces a la teoría y ejercicios (os recuerdo que hay más cosas en la carpeta del Drive que os he compartido).
Finalmente os dejo las orientaciones de EBAU 2017:
  1. Conocer los conceptos de sistema de ecuaciones lineales y solución de un sistema, así como los tipos de sistemas de ecuaciones lineales en función del número de soluciones que tengan.
  2. Saber qué son sistemas lineales equivalentes.
  3. Conocer las transformaciones elementales de un sistema y saber que conducen a sistemas equivalentes.
  4. Conocer los conceptos de matriz asociada a un sistema y matriz columna de términos independientes.
  5. Conocer procedimientos de resolución de sistemas de ecuaciones lineales con dos o tres incógnitas y saber aplicarlos para clasificar y, en su caso, resolver dichos sistemas.
  6. Resolver problemas extraídos de diversos contextos prácticos, que conduzcan a sistemas de una, dos o tres ecuaciones lineales.
  7. Interpretar, en dichos contextos, las soluciones de los sistemas a los que dieron lugar los problemas planteados.
  8. Discutir sistemas sencillos dependientes de un parámetro
INTRODUCCIÓN
Un sistema de ecuaciones lineales y su matriz asociada son de la siguiente forma:
 

Donde xi son las incógnitas, aij los coeficientes y bi los términos independientes.Una solución del sistema es un conjunto de valores que verifican todas las ecuaciones. Diremos que dos sistemas son equivalentes si tienen las mismas soluciones.

TIPOS DE SISTEMAS DE ECUACIONES
Según el número de soluciones que tenga el sistema, se clasifican en:
Si no tiene solución: Sistema incompatible
Si tiene una única solución: Sistema compatible determinado
Si tiene infinitas soluciones: Sistema compatible indeterminado

Un sistema escalonado es de la siguiente forma:

MÉTODO DE GAUSS
El método de Gauss consiste en transformar el sistema dado en otro equivalente. Para ello tomamos la matriz ampliada del sistema y mediante las operaciones elementales con sus filas la transformamos en una matriz triangular superior ( o inferior ). De esta forma obtenemos un sistema equivalente al inicial y que es muy fácil de resolver,  un sistema escalonado.

Es esencialmente el método de reducción. En el método de Gauss se opera con ecuaciones, como se hace en el método de reducción, pero uno se ahorra el escribir las incógnitas porque al ir los coeficientes de una misma incógnita siempre en una misma columna, uno sabe en todo momento cual es la incógnita a la que multiplican.


Debemos hacer 0 los coeficientes de las incógnitas que estén bajo la diagonal principal.

Una vez que obtengamos el sistema escalonado, según la forma que tenga podremos saber de qué tipo es el sistema:

X es cualquier número distinto de cero


SISTEMAS HOMOGÉNEOS
Un sistema es homogéneo cuando todos sus términos independientes son cero. Este tipo de sistemas son siempre compatibles, porque siempre admiten como solución la trivial, es decir, (0,0,0….0) Se resuelven igual que todos los sistemas.

DISCUSIÓN DE SISTEMAS CON PARÁMETROS
Puede ocurrir que los sistemas presenten en las incógnitas o términos independientes valores desconocidos, a los que llamaremos parámetros. En estos casos, discutir el sistema consiste en hallar el valor de dichos parámetros, para los cuales el sistema puede ser compatible determinado, compatible indeterminado o incompatible. Podemos hacerlo mediante el método de Gauss o el teorema de Rouché-Fröbenius.

CALCULADORA ONLINE DE SISTEMAS DE ECUACIONES
Usar la calculadora de la misma manera que os comenté para las matrices, sólo para comprobar que lo que habéis hecho es correcto y en caso de equivocaros podáis ver vuestros errores.

https://matrixcalc.org/es/slu.html

jueves, 21 de septiembre de 2017

TEMA 1 - MATRICES Y DETERMINANTES

En este tema se verán, por un lado videos explicativos con los conceptos vistos en clase y que considero más relevantes para el EBAU, como son los conceptos de matriz y sus distintos tipos, las operaciones de matrices y la matriz inversa (método directo y Gauss-Jordan) y aplicaciones de las matrices a la vida real. El rango de una matriz en principio no entra y de los determinantes sólo lo más básico que es calcularos por la regla de Sarrus.

Os dejo por un lado todo el tema más ampliado junto con una relación de ejercicios, podéis empezar por los que sabéis hacer (los primeros cinco son un poco más complicados), están todos resueltos al final del mismo.
Por otro lado al final de la entrada os dejo una página web que es muy interesante donde está todo explicado y también tiene videos como los que os dejo a continuación (echarle un ojo por si os viene mejor para estudiar). Además he dejado el enlace a una calculadora online sobre matrices.

1) ¿Qué es una matriz y para qué se usa?
Definición y aplicaciones como modo de almacenamiento de información para empresas en los ordenadores, que la denominan arrays.
Conceptos de: diagonal principal, diagonal secundaria y traza.
2) Tipos de matrices
Rectangular.
Cuadrada.
Matriz fila.
Matriz columna.
Triangular (superior e inferior).
Diagonal.
Unidad.

3) Operaciones con matrices
Suma.
Producto por un escalar.
Trasposición. Propiedades. Matrices simétrica y antisimétrica.
Producto de matrices. Propiedades (no siempre es conmutativo, ¡cuidado!).


4) Inversa de una matriz
Definición.
Concepto de dependencia lineal.
Operaciones lineales con filas.
Cálculo planteando un sistema a partir de la definición.
Cálculo por el método de Gauss-Jordan.


5) Aplicación de las matrices a problemas cotidianos
Básicos.
De operaciones más elaboradas.
De estrategia.

PAGINAS WEB DE INTERÉS

En esta página podéis encontrar todo lo que hemos visto hasta ahora con apuntes y videos explicativos por si algún punto no ha quedado suficientemente claro.
http://iesaricel.org/rafanogal/bachillerato/2bach-ccss2-15-16/2bach%20ccss-t1-matrices%20y%20determinantes-15-16/2bach%20ccss-t1-matrices%20y%20determinantes-TIC.htm


CALCULADORA ONLINE DE MATRICES
Con esta aplicación web podrás calcular determinantes (por la regla de Sarrus o haciendo ceros en la fila o columna que queramos), rangos, hacer una suma (o resta) de matrices, producto de matrices, calcular la matriz inversa, resolver sistemas de ecuaciones por Cramer, por Gauss-Jordan, eliminación gausiana, aplicar el teoema de Rouché–Frobenius, etc. Todo lo que vemos en clase y más cosas.


Una calculadora de matrices es un software que nos permite a los estudiantes calcular matrices inversas, producto de matrices, suma de matrices, etc. de una manera rápida y sencilla evitando el largo trabajo de realizar estas operaciones en hoja y lápiz.
 
 
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